Tja, die indruk kan je eveneens krijgen wanneer je sommige mensen hoort tekeergaan tegen AI.AI ratelt gewoon cijfers af en vult zinnen aan maar heeft geen idee waar het over gaat maar wekt de indruk dat hij het snapt
Helaas is dat onjuiste info. Vraag het maar eens aan de modellen zelf...Ter info: AI-modellen zijn non-binair vanwege gemengde data.
@MBA-QuickGuide
4 days ago
Tristan isn’t talking about “the future.” He’s describing a collision that’s already happening in real time.
AI isn’t coming for our jobs… it’s coming for our sense of purpose, our politics, our economies, and even our basic ability to trust what’s real.
This episode feels less like an interview and more like a warning from someone who’s seen around the corner.
Governments are asleep. Tech companies are sprinting.
And the rest of us are stuck in the middle of a race we didn’t sign up for.
If you’re not paying attention now, you might not get the chance to catch up later.
This conversation is the wake-up call of the decade.
laar het ons concreet maken en kijken naar dat meisje in Antwerpen en haar hersenbloeding.bvhalst schreef: 6 dagen geleden ben blij dat het topic discussie aanwakkert en dat we er aan het over nadenken zijn.
Zit de echte creativiteit niet meer in de selectie van de platen, dan in het soepel regelen van "de overgang"?DidierS schreef: 6 dagen geleden Neem nu al die DJ's die zeggen dat een echte DJ uiteindelijk altijd creatiever zal zijn dan AI... wel, ik ben bereid om dat tegen te spreken. Want wat doet een DJ uiteindelijk: hij neemt een pak variabelen samen (muziekkeuze, snelheid van overgang, manier van overgang, tracklist opbouw, reactie op de dansvloer, ...) en die geven een resultaat. Er is een verband tussen enerzijds de variabelen en anderzijds de output, maar wij als simpele mens zien dat verband niet in zijn volle vorm en noemen het "creativiteit" als we er in slagen om zelfs het moeilijkste publiek een bangelijke nacht te geven.
Uit de opleiding en door het te doen.
. 
Wij van WC-eend?Joe de Mannen schreef: 6 dagen geleden Helaas is dat onjuiste info. Vraag het maar eens aan de modellen zelf...
Net zoals ze doorheen de hele historie van hun beroep al deden: door overdracht van kennis en praktijkervaring op te doen.sukkelaar schreef: 5 dagen geleden De vraag is simpel: waar komt de volgende generatie experts vandaan en op basis waarvan zullen (AI opgeleide) artsen in 2060 hun beslissingen nemen als ze een gelijkaardig geval zien passeren?
klopt, leren en doen maar we hebben al vastgesteld dat het doen al wordt uitbesteed aan AI wegens goedkoper, sneller en efficiënter. economische logica
Daar gaat net de video over, die ik eerder heb gepost:sukkelaar schreef: 5 dagen geleden De vraag is simpel: waar komt de volgende generatie experts vandaan en op basis waarvan zullen (AI opgeleide) artsen in 2060 hun beslissingen nemen als ze een gelijkaardig geval zien passeren?
Dat is aan elk bedrijf om dat uit te maken.sukkelaar schreef: 4 dagen geleden waarom een stagiair iets laten doen als AI het 100x beter en sneller kan? korte termijn is winst, lange termijn is zelfmoord want eindigt in een capitulatie voor een systeem dat we niet begrijpen maar waar we niet meer tegenop kunnen.
Goztow schreef: 4 dagen geleden Niemand is verplicht dit forum te lezen. Je kan het zelfs actief uitsluiten uit de feeds.
bedrijven zijn gebonden aan e economische logica en we hebben al vastgesteld dat AI sneller, goedkoper en efficiënter is.
je hebt gelijk dat je kinderen slimmer worden door zelf te denken en te oordelen maar het probleem zit 'm niet op het individuele niveau. . De markt beloont de snelheid van AI en het oordeel van uw kinderen is een overbodige luxe.Mijn kinderen gebruiken alvast geen AI in hun studies, want slimmer worden ze er niet van.
Ze mogen weten hoe het te gebruiken, maar als ze onzin willen lezen, kunnen ze net goed commentaar bij HLN lezen. Als ze willen bijleren, zal het zijn door zelf te leren, niet door dat uit te besteden aan één of ander technaziplatform of AI.
Vooral NVidia wordt beter aan de AI rush. NVidia is dus shovel seller uit de welbekende spreuk "'The people that made the most money in the gold rush were selling shovels, not digging gold".While many high-profile generative AI companies operate at a significant loss due to massive infrastructure costs, some companies specializing in specific AI applications or the underlying hardware have reached profitability or broken even.
Major AI Companies' Profitability
Most major, venture-backed AI companies, such as OpenAI and Anthropic, are currently operating at a substantial loss.
OpenAI is projected to have significant losses, with one report suggesting it will lose $74 billion in the same year that a competitor might break even. This is largely due to the extreme expense of training and running large language models, including hardware costs (like Nvidia H100 GPUs) and electricity.
Anthropic also operates at a loss, though one recent report projected it to break even by late 2025.
An MIT study found that 95% of AI pilot programs within large companies fail to provide a measurable return on investment (ROI), indicating that enterprise-level AI integration is still a challenge.
Ik deel die vrees niet.
. 
Ik hoop dat ze nagelezen worden.Goztow schreef: 1 dag geleden Wat vertalingen betreft... Mijn ervaring is toch dat we nu minder vertalingen extern sturen, vooral dingen als verslagen, kortere teksten worden nu steevast via ai vertaald. De kwaliteit is niet een beetje beter dan deels 2 jaar geleden maar veel beter. Context kan je meegeven alsook brontekst. Voor dingen als vertalingen en programmatie is ai wel een game changer. Voor andere dingen nog niet.
