Statistiek: hoe beoordeel je een beoordelingsschaal?

[meon]

Mijn wiskundige en statistische kennis reikt helaas niet ver genoeg om hier een simpel antwoord op te vormen .

Je kent ze wel, de vragen in een enquête waarbij je gevraagd wordt een score te geven van 1-5 op bepaalde uitspraken.

Hoe bereken je nu de "gemiddelde" score?
Stel dat je als antwoord hebt gekregen:
1: 2 antwoorden (2,7%)
2: 4 antwoorden (5,3%)
3: 17 antwoorden (22,7%)
4: 37 antwoorden (49,3%)
5: 15 antwoorden (20%)

Ik hoop op 1 enkel getal uit te komen, genre: "3,89" (wat dan de gemiddele score is van 1-5 op die vraag).
Hoe bereken je dit?

[Tomby]

Gewoon gewogen gemiddelde: som over alle waarden van (waarde x procentueel voorkomen)
Dus: 1*0.027 + 2*0.053 + etc...

[meon]

Haja, merci . Mijn voorbeeld hierboven geeft dan 3,786 (mijn gok zat dan nog in de buurt ).

[on4bam]

Ik kom op: 37,82133333333333

Edit: Oei.. volledig verkeerd gelezen... ik zag 2 geven een score van 2.7% ... enz.

[ITnetadmin]

Eh, of in plaats van het moeilijk te maken, gewoon optellen en dan delen door aantal respondenten?

2*1 + 4*2 + 17*3 + 37*4 + 15*5 = 284 / 75 = 3.787



[ Post made via mobile device ]

[Dima_2005]

Afhankelijk van de vraag, is het misschien interessanter naar mediaan te kijken (nl. 4 heeft enorm veel antwoorden. En 4+5 heeft bijna 70%).
Dus 3.78 is een onderwaardering eigenlijk.

Dit lijkt me een typisch voorbeeldje waar gemiddelde niet echt de beste oplossing is.

[Tomby]

En 3+4 heeft zelfs nog een hoger percentage.... dus snap je punt eigenlijk niet.

[Dima_2005]

Daarom dat ik zeg dat het afhankelijk is van de vraag. De bedoeling van de statistiek is om inzicht te krijgen. En zals het bv. over tevredenheid gaat, zou je beter zeggen: 70% is tevreden. Ipv gemiddelde tevredenheid is 3,87.
(als schaal: helmaal niet - niet - neutraal - wel - helemaal wel)

[meon]

Mja, ik probeer waarden met mekaar te vergelijken (2 filtersets op de data) en dan wordt het moeilijk te vergelijken als je op die manier de scores wilt bespreken.
Maar je hebt gelijk dat door dat gewogen gemiddelde onderaan de streep de verschillen tussen m'n datasets minder groot zijn dan dat ik verwacht had.

[Dima_2005]

Daarom heb je nog steeds dingen zoals standaardafwijking ed. Al is je sample niet erg groot.
Ook moet je rekening houden met soort mensen die het antwoorden. Bij positieve ervaringen zijn West-Europeanen bv. minder geneigd om 5/5 te geven en zullen dus gewoon 4/5 geven. Dit is ook iets dat er te zien is bij jou.

Statistiek en bevragingen zijn een heel lastig ding om echt correct te doen en correcte conclusies uit te trekken.

[meon]

Voor het doel en inderdaad sample size hier moet dit wel volstaan, 't is niet voor een PhD of zo

[cloink]

Wikipedia to the rescue!

https://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_arithmetic_mean

(pak maar al nen Aspro 500...)