Weer een deepseek achtig moment: Kimi K3 by Beijing-based Moonshot AI

[FredericV]

Destijds kwam deepseek in het nieuws, omdat ze dit met veel minder resources konden. De beurswaarde van techbedrijven verdampte toen even.

En hup, vandaag is er weer zo'n deepseek achtig moment:

Kimi K3, a massive new model by Beijing-based Moonshot AI, threatens the foundations of Americas AI boom. Its release Thursday dazzled developers, jolted Silicon Valley and reset the AI race overnight. Kimi immediately vaulted into the top tier of global AI, beating Anthropic's Fable 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol in front-end coding tests by AI evaluator Arena.

In Arenas broader text ranking, Kimi finished ahead of Anthropics Opus 4.8 -- the company's flagship model until Fable 5 arrived in June -- while costing 40% less. Unlike the premium U.S. models its challenging, Moonshot plans to release Kimi as an open-weight model on July 27 -- allowing companies and governments to customize and run it on their own systems.

Kimi's arrival suggests that cushion may have collapsed far faster than expected. "The entire game has changed. I expect this will trigger some code red for some," AI analyst Kim Isenberg predicted. For companies, governments and developers, a model that performs near the frontier, costs 40% less and can be customized or run in-house may be the more attractive option. Its very existence puts pressure on the pricing power of U.S. labs, the enormous valuations built around their technological edge, and the case for spending hundreds of billions of dollars on ever-larger data centers.

Plus het feit dat je dit op eigen hardware gaat kunnen draaien:

https://slashdot.org/story/26/07/17/182 ... as-ai-lead

[jutuiz]

Dit toont voor mij glashelder aan waar het naar toe gaat met praktische AI toepassingen. Alles groeit naar mekaar toe, en praktische AI wordt voor velen een thuistoepassing.
Degenen met AI aandelen, wees gewaarschuwd.

Min of meer gelinkt.

https://www.reddit.com/r/ArtificialInte ... 6hIU0dKafD

De ironie is dat unrestricted modellen moeten helpen een hack oplossen omdat restricted modellen met hun vangrails dat niet kunnen.

[x0f]

Alles groeit naar mekaar toe, en praktische AI wordt voor velen een thuistoepassing.

Ik zou het tegenovergestelde zeggen maar begrijp wel wat je bedoelt. Het valt net uit elkaar.
Sommige AI toepassingen zullen lokaal efficiënter zijn (persoonlijke assistenten e.d.) en andere toepassingen, die veel data nodig hebben, zullen in de cloud blijven.

[FredericV]

Ik vergelijk dit met video games, en de hardware die nodig is. Dat een model 40% minder resources gebruikt of kost, helpt daarbij ook.

In de jaren 80 en 90 hadden we erg beperkte hardware thuis, en de ports van de arcade games waren beperkt (minder kleuren, kleinere sprites, ....) , net zoals een afgezwakt model met minder parameters. 3D en sprite scaling was op de meeste platformen problematisch. De enige uitzondering was de neo geo voor de happy few.

Dus wat je nu thuis betaalbaar kan draaien, is niet hetzelfde als in het datacenter.
Dedicated AI computers beginnen bij enkele duizenden euro's nu.

Het kan goed zijn dat we binnen 10 jaar thuis gewoon de hardware hebben staan, die draait, wat nu in de cloud draait, maar dan lokaal. Zeg nooit nooit. De output van de huidige modellen is voor veel zaken goed genoeg.

Wat we nu op elke phone draaien vanaf dan nog een batterij, is veel sneller dan éénder welke computer uit de jaren 90.